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        1. 系統介紹

          互聯網已經成為政府了解民情的直接渠道,也是新形勢下政府的重要輿論陣地。因此,網絡輿論一旦被錯誤地控制和引導,將成為影響社會穩定的重大隱患。如何應對網絡輿情,目前正在考驗著我國各級政府。當網絡輿情發生時,政府需要從傳統的“滅火式”處置網絡輿情,到坦蕩透明地面對輿論,將負面輿情轉化為展示正面形象和樹立政府公信力的機會,打造良好的政府形象。政府通過采樣、采用科學的檢測方法收集和分析輿情,以及政府形象評比、采用新的傳播理論、啟動新的媒體公關等方式建設政府媒介公關和品牌傳播。

          北科維拓網絡輿情監控分析系統通過融合最新的海量信息自動搜集、全文搜索和數據挖掘技術可以24小時監控成千上萬的網站、論壇和博客的變化,幫助用戶及時、全面、準確地掌握各種商業信息和網絡動向,從而提高自身的競爭力和事件追蹤能力。通過對信息進行進一步的整理、分析,系統還可以為客戶決策提供高價值的市場參考及危機處理服務。

          系統對輿情的處理按照信息采集、輿情過濾、自動分類、相似性排重、輿情分析、輿情展示的流程推進,整個系統由四部分組成,分別是信息采集子系統、信息預處理、輿情處理分析子系統和輿情管理子系統。

          信息采集子系統

          系統采用搜索引擎技術加全網站采集方式實現對互聯網全網信息的采集。搜索引擎技術實現對全網的海量數據進行搜索,對搜索的結果進行動態收集、分析、提取,即時收集全網信息;全網站采集方式,是蘭州北科維拓科技股份有限公司經過長期積累對互聯網的各個網站進行逐一分析,時時對各個網站進行數據抓取、分析、收集信息,這種方式避免了搜索引擎在搜索時對于非主流網站不能收錄的問題,避免信息漏控。

          信息預處理

          互聯網信息量非常大,往往有很多信息都是垃圾信息,比如網站的一些廣告信息,論壇中的一些灌水回復等等,這些垃圾信息在互聯網中占據了很大的信息量。這些垃圾信息在做情報分析時,往往是一個干擾項,非但不能對信息分析起作用,反而會引起分析不準確,造成情報誤判。本系統在采集過程中就進行了垃圾信息過濾,這樣可以對系統的傳輸、存儲、后期分析減輕壓力,提前減少情報誤判的因素。

          輿情處理分析子系統

          通過雙重篩選機制,自動篩選出與“我”有關的輿情;自動排除與“我”有關輿情中不具有輿情價值的信息;

          雙重篩選機制將重要輿情過濾出來,將不具備輿情價值的信息排除掉,更有利于輿情影響和輿情價值的分析,輿情工作變得有的放矢。

          基于內容對經過雙重過濾處理后的重要輿情自動分類,無需人工干預,準確率達到85%以上。先設置分類關鍵詞,每一個關鍵詞都設置一個相應的優先級分值。對收集到的文章內容進行分析,分別對標題和內容進行匹配,統計匹配的次數,然后根據設定好的關鍵字匹配模型對每個關鍵字進行分值計算。分值超過一定分值的都將自動處理所對應的處理,匹配分值最高的關鍵字就自動分類。

          采用“文章相似性技術”根據文檔內容的匹配程度確定是否重復,比利用網頁標題和大小等規則判斷具有更強的準確性、實用性以及運行效率。采用中文分詞技術對文章關鍵字比較計算,得出文章相似度,相似度高于0.75以上的文章系統默認處理為“已處理”,無需再進行任何操作,相似度位于 0.5-0.75 之間的相似轉載文章需要用戶在頁面進行再次確認,確保文章無漏處理。

          根據采集信息的特點進行分類別的數理統計、分析,包括論壇點擊、熱帖、轉載、新聞熱點重復信息等,從多個角度進行數理分析,從而將雜亂無章的文字信息整理成可以直觀感受的數據報表,將輿情分析數字化,找出輿情數字規律,以數字的形式表現輿情數據,保證了輿情分析的準確性。

          輿情管理子系統

           輿情管理子系統是系統的前端展示模塊,用戶在使用系統時,接觸的最多的就是這個模塊。系統采用多種形式將用戶關注的輿情分門別類地呈現給用戶,用戶瀏覽輿情即洞悉網絡輿論發展的全貌。

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